Sztuczna inteligencja może wspierać lekarzy w diagnozowaniu chorób serca i przewidywaniu powikłań u pacjentów po zawale – wynika z badań międzynarodowego zespołu naukowców, których współautorem jest prof. Tomasz Roleder z Wydziału Medycznego Politechniki Wrocławskiej. Wyniki zostały opublikowane w prestiżowym czasopiśmie European Heart Journal, wydawanym przez Europejskie Towarzystwo Kardiologiczne (ESC).
Publikacja pt. „Oparta na sztucznej inteligencji identyfikacja włókniaków cienko-kapturowych i wyniki kliniczne: badanie PECTUS-AI” powstała we współpracy z Radboud University Medical Center w Nijmegen oraz Amsterdam University Medical Center. Badania dotyczyły zastosowania AI w analizie obrazów uzyskanych metodą tomografii optycznej koherencyjnej (OCT), która pozwala niezwykle precyzyjnie ocenić miażdżycę tętnic wieńcowych.
Zespół wykazał, że algorytmy AI mogą skutecznie identyfikować zmiany wysokiego ryzyka i przewidywać niekorzystne zdarzenia sercowo-naczyniowe, oferując alternatywę dla tradycyjnej analizy obrazów.
Wykorzystanie AI w badaniach OCT może w przyszłości pomóc klinicystom we wcześniejszym wykrywaniu pacjentów wysokiego ryzyka, planowaniu terapii prewencyjnych oraz usprawnieniu pracy w pracowniach hemodynamiki.
