Naukowcy z Akademii Górniczo-Hutniczej opracowali nowoczesny system diagnostyczny, który pomaga lekarzom szybciej i dokładniej analizować badania obrazowe, takie jak tomografia komputerowa czy rezonans magnetyczny.

Nowe narzędzie – Raygenic Rayspad – potrafi automatycznie zaznaczać organy, wykrywać niepokojące zmiany, a następnie wykonywać ich dokładne pomiary. Dzięki temu radiolodzy zyskują dodatkowe wsparcie, które działa niczym uważny asystent – analizuje każde zdjęcie i nie pomija żadnego szczegółu. W efekcie proces diagnozy staje się szybszy, bardziej precyzyjny i mniej obciążający dla lekarzy.

System był testowany przez pół roku w Szpitalu Uniwersyteckim w Krakowie. Lekarze biorący udział w pilotażu podkreślają, że takie rozwiązania mogą w przyszłości stać się realnym wsparciem w diagnostyce i znacząco poprawić jakość opieki nad pacjentami.

Dużą zaletą Raygenic Rayspad jest jego uniwersalność. Platforma działa w chmurze, dzięki czemu obrazy medyczne mogą być analizowane w różnych placówkach, bez względu na używany sprzęt czy standardy systemów. To istotny krok w kierunku cyfryzacji ochrony zdrowia.

Projekt został zrealizowany przez interdyscyplinarny zespół badaczy z AGH, Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji. Naukowcy zapowiadają dalsze prace nad rozwojem systemu – m.in. poszerzanie jego funkcjonalności i dostosowanie do nowych potrzeb klinicznych.

Dotychczasowe prace realizowane były przez interdyscyplinarny zespół pod kierunkiem prof. Zbisława Tabora, specjalisty w dziedzinie analizy obrazów medycznych, prof. Joanny Jaworek-Korjakowskiej, kierującej Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji i zajmującej się zagadnieniami sztucznej inteligencji oraz prof. Bartosza Zielińskiego z Wydziału Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Jagiellońskiego, zajmującego się wyjaśnialną sztuczną inteligencją.