Zespół badawczy Microsoft AI zaprezentował przełomowe wyniki dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji w diagnozowaniu najtrudniejszych przypadków medycznych. Opracowany przez Microsoft system Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) osiągnął imponującą skuteczność na poziomie 85% w rozpoznawaniu przypadków opisywanych przez prestiżowe czasopismo New England Journal of Medicine (NEJM). To aż czterokrotnie więcej niż średnia skuteczność grupy 21 lekarzy z USA i Wielkiej Brytanii, posiadających od 5 do 20 lat doświadczenia klinicznego.
MAI-DxO to nowatorski system, który symuluje wirtualny panel ekspertów medycznych, analizując przypadki krok po kroku – od zebrania wywiadu po zlecanie testów i postawienie końcowej diagnozy. AI nie tylko wykazuje wyższą trafność, ale także dobiera mniej kosztowne ścieżki diagnostyczne, co może zrewolucjonizować sposób zarządzania opieką zdrowotną.
W badaniach porównano także skuteczność różnych modeli językowych, takich jak GPT (OpenAI), Llama, Claude, Gemini, czy DeepSeek. We wszystkich przypadkach zastosowanie MAI-DxO jako „koordynatora” znacząco poprawiało wyniki diagnostyczne.
Sztuczna inteligencja Microsoftu przeszła również jeden z najbardziej wymagających egzaminów dla lekarzy – USMLE (United States Medical Licensing Examination) – osiągając niemal perfekcyjny wynik. To dowód na to, że AI jest już dziś zdolna konkurować z ludzkimi specjalistami pod względem wiedzy i podejmowania decyzji klinicznych.
Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) został zaprojektowany, by emulował wirtualny panel lekarzy z różnymi podejściami diagnostycznymi, który współpracuje, aby rozwiązać przypadek diagnostyczny. Narzędzie wykorzystuje czołowe modele AI, w tym GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok i DeepSeek.
Czy lekarze zostaną zastąpieni przez algorytmy? Zdaniem twórców MAI-DxO – nie. Rola lekarza daleko wykracza poza samo postawienie diagnozy. Przyszłość medycyny to ścisła współpraca człowieka z maszyną. Lekarze zyskają nie tylko potężne narzędzie wspierające ich codzienną pracę, ale również możliwość personalizowania terapii i wcześniejszego wykrywania zagrożeń zdrowotnych. Z kolei pacjenci będą mogli podejmować bardziej świadome decyzje zdrowotne, korzystając z dostępnych technologii.
Microsoft AI deklaruje, że zanim systemy tego typu zostaną wdrożone na szeroką skalę, muszą zostać poddane rygorystycznym testom w realnych warunkach klinicznych. Tylko wtedy będzie można zapewnić ich niezawodność, bezpieczeństwo i skuteczność. Jedno jest pewne – nadchodzi nowa era medycyny, w której granica między intuicją człowieka a precyzją maszyny zaciera się coraz bardziej.
Źródło: Microsoft.ai, RMF24.
