Naukowcy Śląskiego Uniwersytetu Medycznego uczestniczyli w międzynarodowym zespole badającym zastosowanie sztucznej inteligencji w okulistyce. Wyniki prac zostały opublikowane w Nature Medicine.
Przedstawiono rozwój i walidację EyeFM – multimodalnego modelu AI zaprojektowanego z myślą o wspieraniu lekarzy w diagnostyce i leczeniu pacjentów okulistycznych. Model został wytrenowany na zbiorze 14,5 miliona obrazów okulistycznych oraz 400 tysięcy tekstów klinicznych pochodzących z międzynarodowych i wieloetnicznych baz danych.
Wielostopniowa walidacja obejmowała analizę retrospektywną, testy z udziałem okulistów z różnych kontynentów oraz randomizowane, podwójnie maskowane badanie kliniczne, w którym uczestniczyło 668 pacjentów i 16 lekarzy. Wyniki jednoznacznie wskazały na przewagę pracy z EyeFM: trafność diagnozy wzrosła z 75,4 proc. do 92,2 proc., poprawność decyzji o skierowaniu pacjenta do dalszego leczenia – z 80,5 proc. do 92,2 proc. Dodatkowo, lekarze korzystający z modelu przygotowywali bardziej ustandaryzowane raporty, a pacjenci częściej stosowali się do zaleceń dotyczących terapii i samokontroli.
Jednym z istotnych osiągnięć EyeFM jest także możliwość skuteczniejszego wykorzystywania tańszych i szerzej dostępnych badań obrazowych w sytuacjach, w których dotychczas konieczne były kosztowne techniki, takie jak optyczna koherentna tomografia (OCT). Otwiera to nowe perspektywy dla diagnostyki w krajach o ograniczonych zasobach.
